[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ141 (1002ﾚｽ)
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362(2): 2018/11/14(水)11:50 ID:V80xnkGf(1/5) AAS
Waymo、自動運転車の商用サービスを12月に開始か
外部ﾘﾝｸ:japan.cnet.com
このサービスが開始されれば、配車サービスとして確固たる地位を築くUberやLyftと直接競合することになると報じられている。
Bloombergの情報筋によると、Waymoのパイロットプログラムの車両には必ず搭乗しているとは限らなかったセーフティードライバーが、万が一のために運転席に同乗することになるという。
Bloombergの記事によると、このサービスは有料になる予定であり、無料で乗車することはできないという。
UberやLyftのように専用アプリでユーザーが配車を予約すると、車両がユーザーのところに来て、目的地まで運んでくれる。
あらゆる条件下での自動運転は今後も実現しない--WaymoのCEO
外部ﾘﾝｸ:japan.cnet.com
自動運転車が路上で広く普及するまでには数十年かかるだろう。そして、その時でさえ、特定の条件下では自動運転はできないだろう。
Googleの親会社Alphabetの傘下にある自動運転車企業、Waymoで最高経営責任者（CEO）を務めるJohn Krafcik氏は米国時間11月13日、このように語った。
省6
363: 2018/11/14(水)11:51 ID:V80xnkGf(2/5) AAS
グーグルがNASAと提携
「量子超越性」実証へ
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
グーグルと米国航空宇宙局（NASA）が量子コンピューティング分野で新たな協力関係を築いた。NASAが保有するスーパーコンピューターを使い、グーグルが開発した量子プロセッサーの量子超越性を証明する計画だ。
米国家量子法案、中間選挙の影響で年内成立は困難か
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
グーグルクラウドAI部門トップが語る、AI導入の「誤解」と「正解」
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
——AIはビジネスにおいて、どのくらいの規模のテクノロジーシフトになるのでしょうか？
電気の実用化と同じくらいですね。電化によって世界が大きく変貌するのに20年から30年程度かかりました。
省2
364: 2018/11/14(水)11:51 ID:V80xnkGf(3/5) AAS
先端チップの製造が本当にTSMC独占になれば、半導体の発展は終焉する
【AIも自動運転もスマホも、未来はTSMC頼り?】回答者：野村證券 和田木哲哉氏
外部ﾘﾝｸ:tech.nikkeibp.co.jp
手話を日本語翻訳するAI、コミュニケーションの溝を埋める
外部ﾘﾝｸ:tech.nikkeibp.co.jp
ＡＩが心をしばったら…映画「十年」が描く近未来の日本
外部ﾘﾝｸ[html]:www.asahi.com
木下監督の短編のタイトルは「いたずら同盟」。人知を超えるほどの発達を遂げたＡＩが道徳教育を管理する小学校が舞台だ。
ＡＩは、子どもたちが少しでも言いつけに背くと、耐えがたいノイズを脳内に送りこんで痛めつける。そんななか、ある少年が同級生を巻き込んでＡＩに逆襲する「いたずら」を画策する。
キリスト教圏のような絶対神のいない日本では、ＡＩを、それに代わる万能の理性のように思いこみ、信頼しきって身をゆだねてしまうのではないかと想像する。
省1
365: 2018/11/14(水)11:54 ID:V80xnkGf(4/5) AAS
細胞のみから成る立体的な細胞構造体をヒトへ移植し、機能不全になった組織・臓器を再生
細胞版3Dプリンタで臓器を創る「サイフューズ」
外部ﾘﾝｸ:ascii.jp
人工材料を用いることなく
細胞のみで立体的な組織を作製する細胞版3Dプリンタを開発
ミシガン州立大学が身長や病気のリスクを予測するDNAツールを開発
外部ﾘﾝｸ:techable.jp
アルゴリズムに基づきリスクを予測
アルゴリズムの技術を取り入れ開発されたこのDNAツールは、人のゲノム情報に基づき、個人の教育のレベルや、心臓病、糖尿病、乳癌などの健康リスクに関連する様々な事象について予測することができるという。
研究のデータとして、約50万人の成人英国人の遺伝子を機械学習を用いて解析。骨粗鬆症に関連する骨密度の予測や、学習過程において問題がある患者の特定といった分野で正確な分析を導き出したという。
省1
366: 2018/11/14(水)11:55 ID:V80xnkGf(5/5) AAS
「自分だけの抗がん剤」という夢の薬は、アルゴリズムで進歩する
外部ﾘﾝｸ:wired.jp
「世界にひとつしかない、自分だけの抗がん剤」の開発が、ここへきて大きな進歩を遂げそうだと期待されている。
30年ほど前に研究が始まって以来、人件費の高さが大きなハードルだったが、アルゴリズムを活用して機械化できるようになったからだ。果たして、夢の薬は実現するのか。
このひも状の物質には、ある指示が書き込まれており、がん細胞を破壊する化学物質や心臓の治癒を促すタンパク質、ウイルスを捕まえる抗体といったものを患者の体自体につくらせることが可能になりうる。ムーアは言う。
「こうした薬を体内の必要な場所へ届ける方法をいったん理解すると、体はあっという間に遺伝子の配列を変えて新しい薬をつくることができます。わたしたちの体の能力がすっかり変わってしまうのです」
モデルナは感染症や心血管疾患、希少疾患を対象とした創薬も行っているが、「世界でひとつだけしかない、自分のための抗がん剤」という構想ほど注目を集めてきたものはないかもしれない。
これは10年前ならコストがかかりすぎて考えられないことだった。モデルナの社長であるスティーヴン・ホーグによれば、1人の患者のために薬をつくろうと、100万人のためにつくろうと人件費は一緒だそうだ。
省2
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