(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87

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574: オーバーテクナナシー [sage] 2017/10/19(木) 10:50:57.87 ID:9XvNdesc

ＡＩが自治体の職員に？
http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2017_1018.html

【2018年】ITの最新トレンド10大予測
https://www.fashionsnap.com/the-posts/2017-10-18/2018it10/

ＡＩがヒトの感情を理解できる日は来る？
https://newswitch.jp/p/10749

イギリスの大学でVR/ARデバイスを使った教育が始まる
https://www.moguravr.com/uk-college-vr/amp/

老化細胞除去ペプチド：FOXO4-p53相互作用阻害ペプチドによりp53は核からミトコンドリアへ、老化細胞細胞死へ：早老／老化／化学毒性モデルマウスの組織と行動回復
Cell 0323
http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(17)30293-3

不揮発性メモリとDRAMの混載、PCでは2020年代に主流か
http://www.zaikei.co.jp/amp/article/20171018/406132.html

FeNi超格子磁石材料の高純度合成に世界で初めて成功 －高性能レアアースフリー磁石の実用化に大きく前進－
https://research-er.jp/articles/view/64018
鉄とニッケルが原子レベルで規則配列したL10型の規則合金の合成技術を開発
レアアースフリー磁石への期待

Googleの担当するJeff Dean氏のトーク. 以前は50万行以上あったGoogle翻訳のソースコードが、Deep Learning導入によって約500行にまで削減でできたらしい.
https://k2i.rice.edu/events/ken-kennedy-institute-lecture-series-jeff-dean-google-senior-fellow
https://twitter.com/naotokui/status/920575428905054208

Hot Chips 29 - Wave Computingのディープラーニングチップ
https://s.news.mynavi.jp/articles/2017/10/18/hotchips29_dpu/?amp

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/574

676: yamaguti~貸 [sage] 2017/10/19(木) 20:35:21.78 ID:EAntymw8 BE:138871639-?2BP(0)

sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
AI ( AL ) ⇔ ゲーム AI ( AL )
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/655-701# >>5
>701 yamaguti~貸 2017/10/12(木) 23:49:25.68 ID:uqwJ7Vy7?2BP(0)
> DSL 系コード生成が実験段階からいよいよ初歩段階 ?
>
> http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NC/20060314/232411/
> http://google.jp/search?q=jidou+seisei+puroguramingu+dsl
> >>574 >>371
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/943# DSL Suityoku

>>546
>>470 月尾先生
> 今までね日本人が理論では先を行ったのに抜かれてしまったという分野が幾つもありましてね
> 光ファイバーというのも東北大学の西澤先生がこういうのが出来ると言われたんですがその間に
> アメリカがどんどんお金を注込んでまあ実際はアメリカの会社が特許を取ってしまったとそれから
> もっと残念だったのはゲノム解析というのが非常に話題になった事がある遺伝子解析ですね
> あれも東京大学の和田先生という方がねこういう方法ならもう一気に出来るよと言われたんですが
> 日本のあの役所がなかなか予算を付けない間にアメリカが開発してしまいましてね日本が遅れた

+ 蛇足 リニア静電気問題

>>590
>>218
>> `` 研究開発とかいうパソコン遊びしてる暇あったら働けよ甘えるな ''
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/7

>>629-631 AI ( AL ) о隷視 = 駆除リスト入り
>>561 >火星 ry 住みやすい地形に変更
超知能おこルート一直線乙

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/676

774: yamaguti~貸 [sage] 2017/10/20(金) 15:34:56.77 ID:0nNF/MoU BE:138871639-?2BP(0)

sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
>>673
NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN という事ならば説得力

従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >>5 168 )
>371 yamaguti~貸：2017/10/11(水) 13:22:10.77 ID:gs4iO9ie
>+
>粒度さえ充分に細かければ ( + データと計算機パワー 資金力 ( + >333>574 おこづかい総動員 + 肝о売却 ) )
>接地 必ずしも不要
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1505836194/217#280#284#998# EraaNaihou

>+ データと
↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?

→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム ( 学習済モジュールベース )

+ AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ?
>814 ：yamaguti~貸：2017/10/07(土) 21:58:19.30 ID:ziH696dX?2BP(0)
>>最適な設計を、AutoMLで探し出 ry 、AutoMLを使用した設計が、 ry 翻訳では専門家を完全に凌駕

→ 導かれる構造の例 ( 上記条件下 ) : 外部記憶比重 >>709 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) )
但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
>>100 >358 >>384
>>> >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624
>>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>>>>>>> >482 自然言語解釈
>>>>>>>>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
( → 整備済 )
+
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/814# JinkakuSisutemu Sikumi
>814 ：yamaguti~貸：2017/10/07(土) 21:58:19.30 ID:ziH696dX?2BP(0)
>>> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/774

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