[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 61 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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70(2): 2017/02/28(火)09:00 ID:XUSKfxhg(1/3) AAS
ディープラーニングは万能ではない：
AIとは何か、人工知能学会会長が語った常識と誤解
人間は、「あのドアから次に誰が入ってくるのかを100％予測できない」という「Open World」にいる。AIはそういう世界は苦手。予測できないことが起こった時に対処するのが不得意だ。
AIが苦手とするのは、得意な分野の裏返しで、動画の処理や、一般的な問題解決などだ。また、「物を持って離せば下に落ちる」といった常識的な推論ができない。
物理的な世界も不得意。ロボットは発達してきたものの、まだまだ十分ではない。
例えばテレビ番組で紹介していた「アマゾンピッキングチャレンジ」は、棚から物を出して箱に入れるという作業を複数チームが競う大会で、この作業自体は人間なら子供でもできる。
だがロボットでは「物をどう認識するか」「どう掴めば傷付けずに済むか」という戦略の計算に長い時間がかかり、さらにどのチームも完全には成功しない。
外部ﾘﾝｸ[html]:www.atmarkit.co.jp
省2
73(1): 2017/02/28(火)09:40 ID:XUSKfxhg(2/3) AAS
>>71
HTMは脳機能に基づいた人間の脳に迫る非常に有望な理論。
外部ﾘﾝｸ:wba-initiative.org
74: 2017/02/28(火)09:49 ID:XUSKfxhg(3/3) AAS
ディープラーニングは所詮、ニューラルネットで偶然上手くいった手法に過ぎない。
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