[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 53©2ch.net (1002ﾚｽ)
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830(5): 2017/01/15(日)00:33 ID:P0F6ymgi(6/17) AAS
>>829
ニューラルネットワークの計算
ニューラルネットワークは本質的に組み合わせ最適化問題なので、この量子ニューラルネットワークコンピュータや量子アニーリングコンピュータはお手の物
834(1): 2017/01/15(日)00:43 ID:RdG/Wpob(9/35) AAS
>>830
常温で作動できる分、量子ニューラルネットワーク方式が強い。
837: 2017/01/15(日)00:58 ID:WPa59CYk(7/19) AAS
>>830
詳しいな
なるほどねー
853(1): 2017/01/15(日)03:17 ID:WPa59CYk(9/19) AAS
>>830
ニューラルネットワークについてだけど、
現状の高速なGPU等のコンピュータでも足りてないの？
一部では車などに取り付けるには値段が高すぎるとか聞くけど、
研究室で何かを作るとかそう言う話であれば
演算能力の不足は感じないとか
研究者が言ってるのを聞いたことがある
他の研究者はどう思ってるんだろ？
もっと演算能力を欲してるのだろうけど、NP問題が解けることで技術的なブレイクスルールは起きるのだろうか？
現状、完璧ではないにしても近似的な方法でNP問題解いてるよね
884: 2017/01/15(日)07:55 ID:FXsf5O1U(3/16) AAS
>>825>>830>>834>>881
完全同意。ニューラルネットワークでやってる計算は重み付け調整だけだから
組み合わせ最適化問題。だから量子ニューラルネットワーク方式は人工知能に
かなり使えると思う。
885: 2017/01/15(日)07:57 ID:FXsf5O1U(4/16) AAS
↑
>>830
>>881
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