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(2): 653 [>620sage_yosoku_bunmyaku] 2017/02/15(水)22:26 ID:4UMkv2wE(1/2) AAS
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予測ができるように常に拡張したい。
このため、同じセルの二番目の樹状突起セグメントを取り上げ、訓練する。
二番目のセグメントとして、
以前の時刻ステップのシナプスの状態に最もマッチするものを一つ選択する。
このセグメントに対して、以前の時刻ステップのシステムの状態を用いて、
アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を増加させ、
非アクティブなセルに接続しているシナプスの永続値を減少させる。
シナプスの永続値に対するこれらの変更に一時的と印を付ける。

4) あるセルがフィード・フォワード入力によって予測状態からアクティブ状態41に
省11
657: 656 [>620sage_yosoku_bunmyaku] 2017/02/15(水)22:27 ID:4UMkv2wE(2/2) AAS
一次と可変長42のシーケンスと予測

ry

一つのカラムに対するセルの数を増 ry 減 ry の効果 ry ?
特に、1カラムに1つのセルしかないとき ry ?

以前用いた例では、カラム当たり4セルのアクティブなカラムが 100 個の場合、
入力の表現は 4100 通りの異なるコード化が可能 ry
。従って、同じ入力が様々な文脈の中で出現しても混乱しない ry
。例えば、もし入力パターンが単語を表すなら、リージョンは
同じ単語が何度も使われる多くの文章を混乱することなく

41 原文は“inactive to active”となっているが、web 上の forum で
省4
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