(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840レス)
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630: 629 [sage] 2017/01/19(木) 14:23:36.84 ID:t0dB5g0K >>629 予測 >555 >>557-564 >>570-596 >>616-619 >>623 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-34#37-42#48-55#62-63#71#73-75#77-80 ##4 #12#14-18#20-24#26#28-31 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/630
633: 620 [] 2017/01/21(土) 09:09:22.48 ID:WBvVc0tt http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/842 >842 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 07:57:29.54 ID:WBvVc0tt > >>828 >>832 > △ 偶然の一致 > ○ 鏡像 引込原理 > > >290 : YAMAGUTIseisei 2016/09/20(火) 20:58:53.07 ID:6OGBdxmX >> 応用 : 精神融合 ( やレディーの前ですが電脳セоクス ) 技術に直結 ( 鏡像 >>111 ) > > >>290 : YAMAGUTIseisei 2016/09/20(火) 20:58:53.07 ID:6OGBdxmX >> 上記 NSPU → 人格融合 射程寸前 >> http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-6# >>65 >> >> その流れ ↓ >> >> >>284 http://wired.jp/2016/09/20/icf2016_kitano/ >>> 都市における永遠のテーマである「自然との共存」 ry 都市の生物多様性の科学的制御だ。 >>> 「都市の環境においても、生物多様性はロバスト性(頑健性) ry 重要 ry >>> 生物の分布・構造が、その環境のロバスト性にどのような影響 ry 研究は案外少 ry >>> 環境中の微生物の分布が、その都市環境や住民にどのような影響 >> >> 応用 : 精神融合 ( やレディーの前ですが電脳セоクス ) 技術に直結 ( 鏡像 >>111 ) >http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/291#342#925#989#290-291# kyouzou >http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/724#947#957#971#987# kyouzou > > > http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1480859621/469-470# KanniHyougen > http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/64# SakusenSidai http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/633
634: オーバーテクナナシー [] 2017/01/22(日) 10:27:49.03 ID:grP3O/YW ガリレオX 第141回「シンギュラリティ人工知能が人間と融合する日」 1/22 (今日) 11:30 〜 12:00 (30分) BSフジ <主な取材先> 井上智洋 さん (駒澤大学) 齊藤元章 さん (PEZY Computing) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/634
635: 620 [sage] 2017/01/26(木) 06:23:08.24 ID:HCenBjUC >>572-573 >981 : YAMAGUTIseisei~貸し 2017/01/22(日) 01:25:08.63 ID:E9eRxZmp > >>980 超光速通信 > 実験室レベルの完全性を伴って ( 理論的完全 ) : 不可能 > エラー有りつつリカバリ有りつつ ( 理論的不完全ながら実用完全通信 ) : 可能 ( 単純例 : ECC 織込 ) 上記主旨 : 同期だけが問題 → 同期不要 ( 実用時限定 ) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/635
636: オーバーテクナナシー [] 2017/01/26(木) 11:55:13.25 ID:PraUXajl 前々から気になっていたんだが このスレは何なんだ? http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/636
637: オーバーテクナナシー [sage] 2017/01/26(木) 12:33:02.49 ID:xnYf2juc キチガイ隔離スレ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/637
638: オーバーテクナナシー [] 2017/01/26(木) 20:18:30.75 ID:Yere3qpP https://goo.gl/RJtxwh これマジ!? これから厳しいね。。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/638
639: オーバーテクナナシー [sage] 2017/01/26(木) 21:00:55.39 ID:aHfa8x2j >>636 >>1 >本家スレの話題のうち、科学・技術系で『専門的な』話題を特に扱います。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/639
640: 620 [sage] 2017/01/27(金) 02:20:55.69 ID:20hOYv2b 869 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 13:28:04.35 ID:WBvVc0tt >>832 >>851 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/832-851 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/46-51# AL Utyuu ↓↑ 同期 >>854 鏡像 引込現象 → AL 融合 有機世界 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/291# Kitano http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/633# Kyouzou HikikomiGensyou 877 : yamaguti~貸 2017/01/21(土) 15:28:12.55 ID:WBvVc0tt http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/53#342# KeizaiGata AL HikikomiGensyou http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476925488/756# SaitouSensei BCI Terepasii http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/640
641: 620 [sage] 2017/01/27(金) 02:21:13.42 ID:20hOYv2b >637 >>624 >>620 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/641
642: 620 [sage] 2017/01/30(月) 01:59:34.06 ID:M39iS8cD >>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485522389/174# SintaiSei >>552 >>628 > ※b3c 動的レンダリング自己イメージ意識人格基盤 内部外部幻影実在分身 縁リンク > TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL : > 拡張自律スプライト 細粒度リンク 思考文法関節 > ( TRON 実身仮身 セガ MODEL1 外部プログラマブル MMU マップト関節 ) > ◎ 自律スプライト ( Sega-MODEL1 型リンク機構 思考文法関節 TRONCHIP ) > = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム >>379 >>381 >>483 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/642
643: 629 [sage_yosoku] 2017/02/03(金) 08:49:58.56 ID:qVY5ajPD Page 33 永続値 シナプスは学習を通じて継続的に形成されあるいは切断 ry 、各シナプスに(0.0 から 1.0 の)スカラー値を割り当て、接続がどのくらい永続的 ry 。接続が強化されれば、永続値は増加する。他の状況では、永続値は減少する。 ry しきい値(例えば 0.2)を上回れば、シナプスは形成され ry 下回れば、シナプスは無効 ry 樹状突起セグメント シナプスは樹状突起セグメントに接続される。樹状突起には主要と末梢の 2 種 ry - 主要樹状突起セグメントはフィード・フォワード入力との間のシナプスを形成する。 ry アクティブなシナプスは線形に加算され、これにより カラムがフィード・フォワード入力によるアクティブ状態になるか否かが決定される。 - 末梢樹状突起セグメントは同じリージョン内のセル間のシナプスを形成する。 各セルはいくつかの末梢樹状突起セグメントを持つ。 ry アクティブなシナプスの合計がしきい値を超えたら、 接続されたセルは予測状態によりアクティブになる。 一つのセルに複数の末梢樹状突起セグメントがあるので、 セルの予測状態はそれぞれをしきい値で判定した結果の論理和 ry http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/643
644: 643 [sage] 2017/02/03(金) 08:50:41.34 ID:qVY5ajPD シナプス候補 ry 、樹状突起セグメントはシナプス候補のリストを持つ。 ry 候補は永続値 ry がしきい値を超えたら有効に機能するシナプスとなる。 学習 学習では樹状突起セグメント上のシナプス候補の永続値を増加・減少させる。 ry 用いられる規則は「ヘブの学習規則」35に似ている。 例えば、ある樹状突起セグメントがしきい値以上の入力 を受け取ったためにセルがアクティブに ry シナプスの永続値を修正する。 シナプスがアクティブであり、従ってセルがアクティブになることに貢献した場合、 その永続値を増 ry 。ry がアクティブではなく ry 貢献しなかった場合、その 35 Hebbian learning rules。「細胞 A の軸索が細胞 B を発火させるのに十分近くにあり、 繰り返しあるいは絶え間なくその発火に参加するとき、 いくつかの成長過程あるいは代謝変化が一方あるいは両方の細胞に起こり、 細胞 B を発火させる細胞の 1 つとして細胞 A の効率が増加する。」 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/644
645: 643 [>620sage_so] 2017/02/05(日) 14:16:41.40 ID:P54mEcWs Page 34 永続値を減 ry 永続値を更新する正確な条件は、空間プーリングと時間プ ry とでは異な ry 空間プーリングの概念 空間プーリングの最も基本的な機能はリージョンへの入力を疎なパターンに変換 ry 。シーケンスを学習して予測 ry 疎分散パターンから始めることが必要 ry 。空間プーリング ry いくつかの到達目標がある。 1) すべてのカラムを使用する HTM リージョンは入力の共通したパターンに対する表現を学習するための 固定数のカラムがある。一つの目的は、全体の ry すべてのカラムが確かに、 ry 学習 ry 。決してアクティブにならないようなカラムは必要でない。そうならないために、 各カラムがその周囲のカラムと相対的にどのくらい頻繁にアクティブになるかを常に監視 ry 頻度が低すぎるときは、そのカラムが勝者となるカラムの集合に含まれ始めるように ry アクティブになる基準をブースト36する。 ry カラムは周囲のカラムと互いに競合しており、入力パターンに対する表現に 加わろうとしている。あるカラムがほとんどアクティブにならないときは ry 積極的に ry 、他のカラムはその入力を変更させられて少しだけ異なる入力パターンを表現し始める。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/645
646: 645 [>620sage_so] 2017/02/05(日) 14:17:14.74 ID:P54mEcWs 2) 望ましい密度を維持する リージョンは入力に対する疎な表現を形成する必要がある。 最大の入力を受け取ったカラムは周囲のカラムを抑制する。 抑制範囲を決める半径は、そのカラムの受容野37のサイズに比例する (従ってまた、小さなサイズからリージョン全体に至る範囲を取る)。 抑制半径の範囲内では、多くのアクティブな入力を受け取ったわずかなパーセンテージ のカラムだけを「勝者」とする。その他のカラムは無効化される。 (抑制「半径」の語感は二次元状に配置されたカラムを暗示しているが、 この概念は他のトポロジにも適用できる) 36 boost。後押しする、増強するなどの意。後述のアルゴリズムでブースト値という変数 ry 37 receptive field http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/646
647: 645 [>620sage_so] 2017/02/08(水) 02:03:27.72 ID:63WsxX0P Page 35 3) 些細なパターンを避ける すべてのカラムが些細ではない入力パターンを表すこと ry は、 カラムがアクティブになる ry 最小のしきい値を設定することで達成 ry 。例えば、しきい値を 50 とすると、カラムがアクティブになるには その樹状突起セグメント上のアクティブなシナプスが 50 個以上必要であり、 ry あるレベル以上に複雑なパターンだけが表現される ry 4) 余分な接続関係を避ける よく注意しないと、あるカラムが巨大な数の有効なシナプスを保持する ry 。すると、あまり関連性のない多くの異なる入力パターンに強く反応するようになる。 シナプスの異なる部分集合は異なるパターンに反応するだろう。 この問題を避けるため、勝者カラムに現在貢献していないシナプスすべて ry 永続値を減 ry 。貢献していないシナプスに確実に十分なペナルティを与えることで、 一つのカラムが表現する入力パターンが限定 ry http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/647
648: 645 [>620sage_so] 2017/02/08(水) 02:04:30.13 ID:63WsxX0P 5) 自己調整的な受容野 実物の脳は高い可塑性38を示す。 新皮質のリージョンは、様々な変化に反応してまったく異なる事柄の表現を学習できる。 もし新皮質の一部が損傷したら、 ry 他の部分によって表現するように調整される。 もし感覚器官が損傷したり変化したりすると、 それに関連付けられていた部分の新皮質は何か他のことを表現するように調整される。 システムは自己調整的である。我々の HTM リージョンにも同様の柔軟性を求めたい。 あるリージョンに 10,000 個のカラムを割り当てたら、 入力を 10,000 個のカラムで最適に表現する方法を学習するべき ry 入力の統計的性質が変化したら、カラムは ry 最適に表現するように変化するべき ry まとめると、HTM の設計者はリージョンに任意のリソースを割り当てることができて、 そのリージョンは利用可能なカラムと入力の統計的性質に基づいて入力を最適に表現 ry できるべきである。 一般的な規則は、リージョンのカラムがより多くあれば、 各カラムは入力のより大きくより詳細なパターンを表現 ry 。なお一定の粗さを保つが39、カラムは普通、より稀にアクティブになる。 38 plastic。かそせい。物理的な可塑性とは固体に外力を加えて変形させ、 力を取り去ってももとに戻らない性質のこと。 脳の可塑性とは経験に応じて神経回路の組み換えや再構成を行う能力のこと。柔軟性、適応性。 39 粗さ(sparsity)はアクティブになるカラムの割合。カラムの数が増えても粗さは一定ということ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/648
649: 647 [>620sage_so] 2017/02/10(金) 01:34:35.48 ID:Zwt3oCZz Page 36 これら ry を達成するために、新しい学習規則は必要ない。 アクティブでないカラムをブーストし、粗さを一定に保つために周囲のカラムを抑制し、 入力に対するしきい値の最小値を設け、多くのシナプス候補を蓄積・維持し、 その貢献度に応じてシナプスを追加・削除することで、 全体効果としてカラムは望ましい効果を達成するように動的に設定される。 空間プーリングの詳細 ry 1) 固定の数のビットからなる入力から始める。 ry センサからのデータであったり、階層構造の下位の他のリージョンからであったりする。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/649
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