(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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611(2): yamaguti~貸 2016/12/28(水)19:25 ID:cR1KnFY8(1/2) AAS
2chｽﾚ:future
>274 : オーバーテクナナシー 2016/12/23(金) 16:01:53.21 ID:qoXUV7bO
> ディープラーニングに必要な計算量を30分の1に省力化、デバイスに搭載できる人工知能 ─三菱電機インタビュー
>外部ﾘﾝｸ:iotnews.jp
> ry 係数が0になる部分をできるだけ増 ry 計算を簡略化 ry
> ─重みづけに使う係数が0になるところを増やして計算をできるだけ簡略化 ry
> ry データの特徴を分析して、その枝の部分でも重要な枝 ry 決め打ちで残します。
> ─これは人が残すのでしょうか？
> 現時点では人が枝を選別しています。枝を大幅に削減しても性能が落ちない事を理論的に証明 ry
> 数字がたくさんあるものは「密な行列」 ry 、従来のディープラーニングと一緒。
省11
612(1): 581 2016/12/28(水)19:30 ID:cR1KnFY8(2/2) AAS
>>581
深層学習
> 入力応用 ? ( 一層切出し 多層化 ? )
↓
> ソフトウェアコード応用 ( 一層切出し 多層化 ) ?
613(1): 611 2016/12/29(木)22:47 ID:1nUl0klS(1/2) AAS
>611
>>541 >>555 >>562-563 >>570-571 >>578-579 >>604-605
614(1): yamaguti~貸 2016/12/29(木)22:48 ID:1nUl0klS(2/2) AAS
>>610
攻殻機動隊 例 オペ子
>>2chｽﾚ:future
2chｽﾚ:future Konekutoomu
615(2): 604 2017/01/02(月)01:36 ID:DMzazahP(1) AAS
Page 27
の疎表現は、抑制の後でどのカラムがアクティブでどれが非ア ry
。例え入力ビットのうちアクティブなビットの数が大幅に変化した場合であっても、
相対的に一定の割合のカラムがアクティブになるように抑制関数が定義される。
図 ２-１ カラムとセルからなる HTM リージョンの例。リージョンの一部分のみ ry
。各カラムは入力のユニークな部分集合によるアクティベーションを受け取る。
最も強いアクティベーションを受けたカラムが他の弱いアクティベーションを抑制する。
結果は入力の疎分散表現である。（アクティブなカラムは灰色で示した）
ry ほんの少しの入力ビットが変化したなら、
いくつかのカラムでは少し多く又は少し少ない入力ビットがオン状態になるが、
省9
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