(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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558(1): 557 2016/11/15(火)17:26 ID:miLjs+zj(3/4) AA×


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558: 557 [sage] 2016/11/15(火) 17:26:54.57 ID:miLjs+zj 一つの HTM 階層構造はいくつの事柄を学習 ry ？ 言い換えれば、階層構造にはいくつのレベルが必要 ry ？ 各レベルに割り当てるメモリと、必要なレベル数の間にはトレードオフ ry HTM は入力の統計及び割り当てられたリソースの量とから、 各レベルの最適な表現を自動的に学習 ry 多くのメモリを割り当 ry レベルはより大きくより複雑な表現を構成し、 従って必要となる階層構造のレベルはより少 ry 少ないメモリ ry 小さく単純な表現を構成し、 ry レベルはより多 ry ここからは、視覚の推論14のような難しい問題について述べる （推論はパターン認識と似 ry ）。しかし多くの価値ある問題は視覚より単純で、 一つの HTM リージョンでも十分 ry Web ry どこをクリックするか予測 ry 。この問題は、一連の Web クリックのデータをHTM ネットワークに流し込 ry 。この問題では空間的階層構造はわずか ry 。解決策は主に時間的な統計 ry 一般的なユーザのパターンを認識することで、 ry どこをクリックするかを予測 ry 13 edge。へり・ふち。 14 inference http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/558
一つの 階層構造はいくつの事柄を学習 ？ 言い換えれば階層構造にはいくつのレベルが必要 ？ 各レベルに割り当てるメモリと必要なレベル数の間にはトレードオフ は入力の統計及び割り当てられたリソースの量とから 各レベルの最適な表現を自動的に学習 多くのメモリを割り当 レベルはより大きくより複雑な表現を構成し 従って必要となる階層構造のレベルはより少 少ないメモリ 小さく単純な表現を構成し レベルはより多 ここからは視覚の推論のような難しい問題について述べる 推論はパターン認識と似 しかし多くの価値ある問題は視覚より単純で 一つの リージョンでも十分 どこをクリックするか予測 この問題は一連の クリックのデータを ネットワークに流し込 この問題では空間的階層構造はわずか 解決策は主に時間的な統計 一般的なユーザのパターンを認識することで どこをクリックするかを予測 へりふち

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