[過去ﾛｸﾞ] 真面目に新型コロナウイルスについて語るスレ パート16 (1002ﾚｽ)
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356(1): (兵庫県) (ﾜｯﾁｮｲ cfb1-NjyN) 2020/06/16(火)13:19 ID:roHY8OlK0(1/4) AAS
日本のニュースは、統計数字に関しては幼児レベルで
なおかつ数字稼ぎのために頓馬なセンセーショナリズムに
走るのでむちゃくちゃ。
義務教育に確率の初歩入れときゃいいんだよ。
順列・組み合わせ〜正規分布くらいまでが国民常識に
なってればゲスゴミの出す数字も随分違ってくるだろうに。
読者のそういう数値に関するリテラシーが上がるとうかっと
した数字のトリックやアンケート詐欺が使えなくなる。
374(1): (兵庫県) (ﾜｯﾁｮｲ cfb1-NjyN) 2020/06/16(火)15:46 ID:roHY8OlK0(2/4) AAS
>>367
> 100人中10人がAB型で
> 100人中10人が左利きで、
> 左利きかつAB型は100人中1人になる。
例えになってない。
Aの検査で100人中10人がAB型で、その
10人にBという検査してやっぱりAB型だった確率だろ？
378: (兵庫県) (ﾜｯﾁｮｲ cfb1-NjyN) 2020/06/16(火)16:20 ID:roHY8OlK0(3/4) AAS
例えば1億人の人がいて感染してる人がたぶん100万人の集団があるとして、
1億人全員を検査するとしよう
1．検査Aをする（検査Aは陽性を90%当てられるけど陰性の人から1%間違って陽性出しちゃう）
→陽性の人100万人の中の90万人はヒットさせられる。けど陰性の9900万人から99万人ヒットしちゃう
これじゃ、なんのための検査かわからないので
2．陽性の人に同じ確率で当てられる検査Bをする（もしくは検査Aをもう一回する）
→陽性で正しく陽性と判断された90万人のうち81万人はやっぱり陽性。9万人は陰性
陰性で陽性に出ちゃった99万人のうち99%の98万人は陰性に出る。1万人は陽性
ここで1の段階では189万人陽性がいて半分以上が実は陰性というどうしようもない
状態なのが、2の段階で82万人のうち81万人まで本当の陽性という劇的な違いが
省3
379: (兵庫県) (ﾜｯﾁｮｲ cfb1-NjyN) 2020/06/16(火)16:24 ID:roHY8OlK0(4/4) AAS
あ。ごめん
2．陽性の人に同じ確率で当てられる検査Bをする（もしくは検査Aをもう一回する）
↓
2．:陽性と陰性の人両方に同じ確率で当てられる検査Bをする（もしくは検査Aをもう一回する）
だわ。頭わりいとこういうミスするんだよな。
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