[過去ﾛｸﾞ] 【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ20 (1002ﾚｽ)
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699(1): 2023/12/10(日)15:53 ID:FjntyZkH(2/2) AAS
MagicAnimate
で簡単にポーズを作る方法は
ないだろうかこれがあれば…
700: 2023/12/10(日)16:06 ID:4oL6XCI8(7/7) AAS
>>698
返信ありがとうございます。
皆さんに返信いただき、放りっぱなしの1.6を再度試す気持ちになりました。調整が終わったら、早速挑戦してみます。
701(3): 2023/12/10(日)18:11 ID:14cvtdot(1) AAS
HDDの容量が厳しくなってきたので、SDの画像生成出力をpngからWebp(可逆圧縮)に切り替えようと思っています。
pngとWebp(可逆圧縮)を比較した場合、Webp(可逆圧縮)を利用するデメリットってWebpの対応アプリケーションの少なさ以外ありますか？
702: 2023/12/10(日)18:48 ID:Eh1sKV8S(1) AAS
適当にクソ安い外部ストレージ買えばいいのに
703(2): 2023/12/10(日)19:27 ID:eyUYBILo(1/2) AAS
Tiled VAEのみ有効にしてれば高解像度時生成のvram12Gも16Gも生成速度に大差ないって思ってんだけど
どう思う？
具体的にはRTX4070tiとRTX4080との違いなんやけど
704(2): 2023/12/10(日)19:39 ID:BxLLYGGF(3/4) AAS
>>701
すぐに思いつくデメリットはないかなー
ところでちょうど今日、なんJNVA部でこういうのが
メタデータを残したままPNGをJPGに変換できるツール
外部ﾘﾝｸ:github.com
HDD容量が怪しいならこういうのもいいかもよ
705(1): 2023/12/10(日)20:51 ID:BxLLYGGF(4/4) AAS
>>703
ちもろぐに比較があったような…これだ
外部ﾘﾝｸ:chimolog.co
「1024×1532：神里綾華（LoRA + アップスケーリング）」が参考になるかも
706(1): 2023/12/10(日)21:14 ID:44UD6wlI(2/2) AAS
>>703
Tiled に限らず 12GB と 16GB が両方とも難なく走る条件なら GPU速度 (と転送レート) の差になるのでメモリ量による差は無い
12GB 以上 16GB 未満の処理にするなら 16GB 有利
要は使いこなしが必要ということだな
707(1): 2023/12/10(日)22:48 ID:eyUYBILo(2/2) AAS
>>705
ありがトン
もちろぐなんでもやってんね
>>706
ふむふむ
vaeは置いといて
vRAM内で収まれば単純にcudaコアが多いが強いってことっすね
ちなみにvRAM溢れたらメインメモリddr4よりddr5のが多少は生成速度有利なんかな
ddr4をオーバークロックしてddr5と同一周波数にしたとしても
日本語不自由ですまそ
708(3): 2023/12/10(日)23:24 ID:oOZFve4k(1) AAS
LECOの環境構築に挑戦してるのですが、gui任せでインストールしてもYou Tube参考に手動でインストールしてもどうやっても何かしらエラーが出てしまいます
検索しても同じように困ってる人が出てこないのでbingのAIに聞いたりして色々書き換えたりと試しましたが解決できず、自分の環境が悪いと思ってOSのクリーンインストールも試しましたがやっぱりエラーが出て完全にお手上げです
どうか助けてください
kohya_lora_gui1.8.4.9を使用してインストールして、sampleのconfig.yamlをそのまま使った時に出たエラーのスクショです
OSはwin11、GPUはRTX3060、Python3.10.6です
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
709: 2023/12/11(月)00:11 ID:MeZP0D1l(1) AAS
>>707
PCIe4.0の帯域幅が32GB/sなのでそれ超えるメモリ速度はあまり意味無いよ
4090 1008GB/s →
PCIe4.0 32GB/s →
DDR4-3200 DUAL 51.2GB/s
710: 2023/12/11(月)00:52 ID:HqCtphgU(1/2) AAS
>>699
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
これを試してみては？
711(1): 2023/12/11(月)01:09 ID:HqCtphgU(2/2) AAS
>>708
単にlecoを作りたいだけならgoogle colaboを利用した
簡単lecoを使う手もあるよ
複数のモデルを使う場合google driveの容量を圧迫するけど
Twitterﾘﾝｸ:Zuntan03
Twitterﾘﾝｸ:thejimwatkins
712(1): 2023/12/11(月)01:25 ID:t9iLXEQ/(1/5) AAS
自作loraがどうやっても上手く作れず、数日苦しんでいるのでどなたか思い当たる原因分かればご教授ください泣
【やってる事】
kohya_ssでlora作成→ローカル環境で、AUTOMATIC1111で生成
【事象】
黒画像ができる。
・自作loraを使わない場合は正常に出力される
・学習STEPが250くらいまでなら、何故か成功し学習の足りない画像が出力される。以降は全て黒画像になる
・コマンドプロンプトにエラー無し
・グラボは4070Ti,VRAM 12GB
・Lora、AUTOMATIC1111は最新ver。両方ともcheckpoint変えても事象変わらず
省2
713(1): 2023/12/11(月)01:53 ID:f3UJTGop(1/3) AAS
>>712
両方最新って事はkohya_ssがv22.3.0でwebuiが1.7.0RCでok？
学習は二次？三次？学習設定の詳細は？
学習時のコンソールでloss=nanとかになってない？
714(1): 2023/12/11(月)02:15 ID:t9iLXEQ/(2/5) AAS
>>713
kohya_ssはv22.3.0です。
大変申し訳ありません。。最新を使っていたつもりでしたが、webuiがv1.6.1でした。上げて試します。
二次で、デフォから弄ってる学習設定以下です。仰る通り途中からずっとavr_loss=nanになります！これは何を意味するものでしょうか？
"caption_extension": ".txt",
"clip_skip": 2,
"epoch": 20,
"network_alpha": 64,
"network_dim": 128,
"pretrained_model_name_or_path": "\"D:\\other\\20230709_stablediffusion\\loraGUI\\kohya_ss\\lora_model\\anyloraCheckpoint_bakedvaeBlessedFp16.safetensors\"",
省8
715(1): 2023/12/11(月)02:33 ID:f3UJTGop(2/3) AAS
>>714
知りたかったのはOptimizerとかlrとかにどの程度の数値を設定してるかってとこかな
状況的には過学習または過少学習でどうにもならない感じになってる
nan出てる時点で学習的には終わってるので低epochで出てる時点で学習設定が適切じゃないと思うよ
716(1): 2023/12/11(月)02:43 ID:t9iLXEQ/(3/5) AAS
>>715
なるほど・・・！大変助かります。
上記以外は全てデフォルトです。
何らかのバグではなく、単に元々低epoch数で終わらせない学習設定のチューニングが必要ということでしょうか？
Optimizer:AdamW8bit
LR Scheduler:cosine
Learning rate: 0.0001
LR warmup 10
717(1): 2023/12/11(月)03:02 ID:f3UJTGop(3/3) AAS
>>716
別にそんなおかしな設定でもなさそうだけど
この設定しとけばokみたいなのは無いから都度調整するしかないんだけど
学習セットは雑多な感じで結構枚数入ってる感じかな？
loss=0.2台とかだとあんまり学習進んでない感じだから
lr上げてみるとかそういう調整は要るかな
よくわからない感じなら一度自動調整系のOptimizerでやってみるとか
試行錯誤するしかないよ
718: 2023/12/11(月)07:34 ID:WMO3+IUT(1) AAS
>>711
ありがとうございます
いつかエラー解消できる事を願いつつLECOはcolaboを使用して作りたいと思います
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