[過去ﾛｸﾞ] 【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ16 (1002ﾚｽ)
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487(1): 2023/08/23(水)09:22 ID:/c2bxKa4(1/3) AAS
>>486
バッチサイズ分の画像は一気にテンソル演算するからループのオーバーヘッドがその分なくなりバッチサイズ上げた方が若干早い、もちろんVRAM消費は大きくなる
生成についてはクオリティーは変わらない
LoRA学習とかだと学習内容に影響あるけど、それはまた別の話
516(1): 2023/08/23(水)23:27 ID:/c2bxKa4(2/3) AAS
>>515
質問の答えにはなってないからスマンのだが、バッチサイズが小さいと局所解にハマりやすいは違ってない？
バッチサイズが小さいと学習が安定しないわ分かるが、局所解にハマらないためにすることは学習率とかスケジューラーの調整だと思うんだが。
520(1): 2023/08/23(水)23:58 ID:/c2bxKa4(3/3) AAS
>>518
書いた通り、バッチサイズが小さいと学習が安定しないことがある（収束しづらいことがある）はず
これは損失関数がバッチ毎に1つのスカラー値（普通は平均値）を返すから、平均することで外れ値の影響が軽減される
結果的に問題ないならバッチサイズ小さくてもいいと思うよ、素材によると思う
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