【動画プレイヤー】JavPlayer【超解像】 Part.1３ (515ﾚｽ)
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326: 12/10(火)21:33 ID:SZomcGc0(2/2) AAS
>>325
じゃあ今回のTVAIのパッチは何のメリットがあるの？
破壊度が上がるの？
327: 12/10(火)22:08 ID:Y0J+W1rF(1) AAS
破壊された部分の解像度アップ
328: 12/11(水)00:09 ID:Zy8FuO9Z(1) AAS
フィルターをAFにして超解像して後処理にTVAIを掛けたら
STDで綺麗に消えるレベルに変わるくらい効果出るものなのかい？
329: 12/11(水)02:01 ID:daF3JjCU(1) AAS
TVAIのバッチを使う場合は、もう少し輪郭をハッキリさせたい時だな。そこそこ破壊出来てるのに使うと輪郭濃くなったりしてかえって悪くなる場合ある。使うTVAIのモデルにもよるだろうが。
330(1): 12/12(木)00:21 ID:VbNQ+mCf(1) AAS
>315
本当にエラーリトライ (resume) する場合のことを考慮すると
in と out の両方に -start_number %num_out% をつける必要がありそう
…ということで最終盤
外部ﾘﾝｸ:pastebin.com
いくつかのモデルで動くことは確認済
(エラーはしてないので resume がちゃんと動くかどうかは不明)
331: 12/12(木)01:53 ID:d20fNju9(1) AAS
StableVSRには興味あるなあ
Experimentsでいいから実装してほしい
332: 12/12(木)23:30 ID:xqWh5CqP(1) AAS
さらに鮮明なアルゴリズムは期待したいけど、時間30倍のStableVSRはちょっと無理かも
この論文のアルゴリズム（MGLD-VSR）は幾らか速いみたいだけど、10倍くらいか
外部ﾘﾝｸ:arxiv.org
333: 12/13(金)07:44 ID:QP/LjIcu(1) AAS
>>330
ffmpegの後に pause を入れて処理を止めて画像を削除してから処理を再開すれば resume がちゃんと動くか確認できると思うが？
334(1): 12/13(金)07:50 ID:apoTWe1Q(1) AAS
拡散モデルは期待
重いって人は別に無理に使わず今までの超解像使えばいいだけだし
重くてもお試しでやってみてグラボ買い替えたくなるくらいの出来なら歓迎する展開だしｗ
335: 12/13(金)16:11 ID:5WFUbxPY(1) AAS
RCGのほう移植してほしいけど書き方が全くわからん
336: 12/13(金)21:31 ID:gLAmux/S(1) AAS
アニメとかの単色モザイクをモザイクと認識してくれないのだが誰か設定をご教授願いたい
細かいモザイクとか滲んだモザイクの辺りなのか、過去バージョンではしっかり認識してたような気がするのですがよろしくお願いします
337: 12/13(金)21:38 ID:lnpa0MOm(1) AAS
>>334
個人的には30倍の遅さでも実装してほしいなーては思うけど
たぶんモデルを作る労力がすっごい大変
338: 12/14(土)09:24 ID:ZuTIHGub(1) AAS
Topaz今度はホリデーセールだ
外部ﾘﾝｸ:www.topazlabs.com
339: 12/15(日)10:26 ID:WNTzRX+7(1) AAS
MGLD-VSRも無理そう
StableSRの１／３ぐらいの推論時間と書いてあるので、まだましかと思ったけど、違った
Javski
@Javski2
5chに書き込みがあったMGLD-VSRの論文を読んでみました
推論時間はRealBasicVSRの100倍だそうで、BasicVSR++の200倍程度になるはずです
また、入力する縮小画像のサイズが大きいとVRAMが24GBあっても足りません
拡散モデルを使った超解像を取り入れるには時期尚早なようです
340(1): 12/15(日)10:58 ID:WlgeEhub(1/3) AAS
博士はここ見てくれてるんでみんなで高速な超解像の論文とプロジェクト探そう
341: 12/15(日)11:15 ID:z5uskeEX(1) AAS
やめろ
ますます迷走するじゃないか
342: 12/15(日)12:07 ID:WlgeEhub(2/3) AAS
GAN、VSR、拡散モデル系ではないが、深層フーリエベースのゲーム用途高速超解像
Deep Fourier-based Arbitrary-scale Super-resolution for Real-time Rendering
外部ﾘﾝｸ:iamxym.github.io
拡散モデルより高速な潜在拡散モデルを使った超解像
Arbitrary-Scale Image Generation and Upsampling using Latent Diffusion Model and Implicit Neural Decoder
外部ﾘﾝｸ:github.com
外部ﾘﾝｸ:arxiv.org
GANに意味の解釈を加えた超解像
SeD: Semantic-Aware Discriminator for Image Super-Resolution
外部ﾘﾝｸ:arxiv.org
省1
343: 12/15(日)13:58 ID:feyFZcEG(1) AAS
迷走ついでにブラー加工された顔を少しでも鮮明にする機能が追加されたら最高
たまーに局部がモザイクでは無くブラーの動画あるし、個人的には顔の破解中心にしてるからそれが出来たら最高
そういうアプリが既に有ったら教えろください
画像web変換のモノとか試したけど殆ど効果ないし、そもそも画像のみて動画じゃないのばかりやし
344: 12/15(日)14:21 ID:WlgeEhub(3/3) AAS
博士が顔を追加学習させてないんで仕方ない
アニメAVのモザイクも追加学習させてないからうまく再現できないのは仕方ない
追加学習が一番時間掛かると思うからこのソフトに顔とアニメを求めるのは無理がある
345: 12/15(日)17:59 ID:rJkURPnE(1) AAS
>>340
余計なことするなボケ
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