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競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 222 (1002ﾚｽ)
競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 222 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1744893589/
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861: 仕様書無しさん [sage] 2025/04/24(木) 21:33:04.88 競技プログラミングにおいて GPT など生成系 AI の活用を公式に奨励すべきである ? 教育的レバレッジ まず、生成 AI は参加者の学習効率を飛躍的に高める。OpenAI o3 は Codeforces でレーティング 1800 以上を記録し、人間でいえば上位 7 % の「黄色」水準に達したと報告されている。 このようなモデルが即座に模範コードや境界ケースを提示することで、初級者でも高度な設計思考を短期間で体得できる。離脱率低下と底上げ効果により、コミュニティ全体の技術基盤が底上げされる点は見過ごせない。 ? 競技フォーマットと経済圏の拡大 AI 前提部門の新設は大会運営の新たな収益機会を生む。2025 年に創設された International AI-assisted Elite Programming Contest（IAEPC）は、スポンサー企業の出資を受け賞金総額を従来比で大幅に増額した。 AI 時代の人材発掘を狙う企業が集まり、競技人口と賞金プールはともに拡大している。競技の裾野が広がれば、問題作成者やプラットフォーム運営者にも新たな雇用と収益が生まれ、業界全体が活性化する。 ? 実務スキルとしての人間×AI 協調 ソフトウェア開発の現場では「AI がコード草案を生成し、人間がレビューして洗練する」ワークフローが急速に標準化している。競技プログラミングは、入力が明確で評価が厳密という特性上、この協調スキルを短いループで鍛えられる最適な訓練場だ。大会で AI を活用することは、参加者に実務直結の市場価値を付与し、企業はスキルの定量評価を容易に得られる。 ? 技術革新の加速度的進化 生成 AI は「多試行サンプリング」によって、短時間で多数のアルゴリズム候補を洗い出す。人間が数時間を要する探索を秒単位で遂行できるため、従来は発見が難しかった斬新な解法が浮上しやすい。問題制作者は AI の攻略を想定して出題する必要に迫られ、結果として競技全体の技術水準が一段高い次元へ引き上げられる。 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1744893589/861
869: 仕様書無しさん [sage] 2025/04/24(木) 21:55:45.38 >>861 競技外での使用と競技中の使用をごっちゃにしてんのカスやろ http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1744893589/869
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