【オセロ,将棋】ボードゲーム Part3【囲碁,War】 (636レス)
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105: 535 2020/02/11(火)21:32:51.43 ID:5mcWafyZ(3/3) AAS
探索が進むほど有望な局面を選択できるようにしたいがやはりMCTS系の探索だろうか?
178: 535 2020/03/12(木)19:58:09.43 ID:so1xRnaL(1) AAS
ありゃ、
黒番111勝 29敗
白番105勝 33敗
おもったほどじゃなかったorz
191: 310 2020/03/19(木)23:17:05.43 ID:opMYHtHc(1) AAS
実現確率探索の中盤探索ができました。置換表と並列処理のところまでです。
反復深化→読み切り処理までです。置換表というか、オーダリング処理を結構修正。
反復深化まではそこそこ機能していますが、置換表経由で読み切り処理の高速化が
性能が出ません。置換表経由で、中盤探索の結果を用いて終盤探索のオーダリング
をするところで、置換表データの不足があったり、オーダリングの間違いが生じて、
無駄な探索をしているように思います。
とすると、これは読み切り処理を前提とすると結構致命的な問題な気がします。
もちろん、まだバグや仕様ミスの可能性もありますが。というわけで、Solver関係には
使えない可能性が出てきました。
また、評価関数で実現確率を導いているので、浅い段階での間違いに対して、探索
省4
297: 310 2020/05/18(月)22:17:24.43 ID:lyHQ6R5E(2/3) AAS
DBの件
たぶんあるだろうとネットで検索してみたら、Kyoto Cabinetなるキーバリュー型の
簡易DBライブラリがある事が判明。ほかにもLevelDBとか、何種類かあるみたい。
RDB使うまでもないけど、データ量が多いとメモリーだとリソース勿体ないみたいな。
やはりみんな考える事は一緒だなと。せっかくなので導入の方向で検討。
DBの速度問題
また、おそらく1棋譜単位でのBook更新は速度的に問題ないのですが、DAG(合流)
時に、棋譜外の合流元の方の更新がされないという問題があり、学習前に一括で
再構築しています。この一括更新が件数の関係ですごく時間がかかる事が問題です。
一応、1棋譜単位で更新した時に、DAG分もちゃんと処理するロジックを検討中です。
省2
430: 535 2021/02/20(土)18:00:17.43 ID:xZ5jGFrw(1) AAS
ライフゲーム囲碁で軽くて強いAIができたらUnityでiOSアプリとして出して広告収入を得るという野望ができたw
ぼちぼち頑張っていこう。
516(1): 535 2021/04/30(金)17:35:06.43 ID:S6lNjE8w(1/4) AAS
漫画のセリフのパロディかなんかか?
よくそこまでキモくできるな(驚愕
559: 535 2021/10/31(日)18:56:25.43 ID:P/0PQ7su(1/2) AAS
Katagoですが、Katagoで使われてるpythonスクリプトはTensorflow 1.15を想定していて
Tensorflow 1.15はCUDA 10.0を想定していて、
RTX 3070 TiはCUDA 10.0をサポートしてない
ということらしい。
詰んだかも orz orz orz orz orz
636: 2024/09/21(土)15:42:58.43 ID:s2a8UuVu(1) AAS
はげ
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