技術的特異点/シンギュラリティ181【サロン】 (803ﾚｽ)
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抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
262(2): 2020/01/16(木)19:48 ID:STUY4x5K(1/4) AAS
>>261
XMLにしないで、SQLiteでもMySQLでもいいからSQLにしておいて
そこからバイナリファイルを作るとか、
あるいは教師データを基にテストデータに書き込んだ結果も
SQLに出すようにした方が良いのかなあ？
263: 2020/01/16(木)20:19 ID:STUY4x5K(2/4) AAS
少量の学習データによる次世代AI構築の基盤となる事前学習済みモデル
外部ﾘﾝｸ[html]:monoist.atmarkit.co.jp
＞ 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と産業技術総合研究所（産総研）は2019年12月10日、
AI（人工知能）を用いた動画認識やバイオ分野の自然言語テキストを理解する基盤となる
事前学習済みモデルを構築したと発表した。また同日、同モデルを公開した。
＞ 動画を理解するための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルは、Google DeepMindの
Kinetics400データセットを用いて学習させた。このデータセットは、お茶を入れる、絵を描く、
ジョギングするなど400種類の日常行動に関する30万本のラベルが付いた短尺動画で、
日常生活やスポーツ中の行動を識別できる。
＞ 自然言語の理解については、事前学習済みモデルの1つであるGoogleの自然言語処理用モデル
省11
264: 2020/01/16(木)20:34 ID:STUY4x5K(3/4) AAS
>>262
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Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門
ここにアノテーション結果をSQLに書き込んでる例があるな
266(1): 2020/01/16(木)23:56 ID:STUY4x5K(4/4) AAS
ありがとう
PythonでSQL各種に接続するのはもう色々試しています。
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